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          人工智能對無損檢測行業的影響有哪些-韋林工業內窺鏡

          2020-08-11 10:35:54

          無損檢測(NDT)是一種非破壞性的、對設備及零件進行檢測的技術,常用方法包括:工業內窺鏡檢測、渦流檢測、射線照相檢測、超聲檢測等。人工智能(AI),是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。近些年人工智能蓬勃發展,已經逐步深入到很多應用領域中,那么人工智能對無損檢測行業的影響有哪些?近期在“無損檢測NDT”公眾號上看到有關于這方面的探討,與大家分享。

          人工智能對無損檢測行業的影響有哪些

          無損檢測屬于交叉學科,實施過程中涉及激勵源、儀器參數、材料性質、缺陷特征、信號響應機理、顯示模式、信號分析與處理、特征提取與選擇、圖像解釋等一系列內容,檢測人員有時會面臨較差的圖像質量等挑戰,需要依據專業檢測人員的經驗加以判斷,這對檢測結果的可靠性帶來了一定的影響。這一點在工業內窺鏡檢測中也有類似的情況,如果因為設備或者環境因素導致視頻內窺鏡成像不清晰,或者有多種缺陷疊加的情況,對檢測人員來說,準確判定缺陷將是巨大的挑戰。在這種形勢下,如果將人工智能用于無損檢測領域,會怎么樣呢?

          一臺機器可以學習比檢測人員多得多的案例或者檢測圖像,從而達到或者超過了檢測人員的知識技術水平,它就能對圖像上的缺陷進行準確的無損檢測評價,實現智能化判斷,從而大大解放檢測人員,同時還可以對缺陷進行更加具體的深入分析、預估工件使用壽命,從而推動檢測技術的發展。這些在射線檢測、工業內窺鏡檢測中,都會有較為顯著的優勢。從這方面來說,人工智能在無損檢測領域大有可為,因為具有專家級水平的檢測人員畢竟還為數不多。

          從上述介紹可以看出,人工智能有望使傳統依賴檢測人員專業知識和經驗的圖像分析、缺陷識別與性能預測等任務交給及機器完成,不但能夠提高檢測結果的客觀性和準確性,更重要的是,它為實現自動化、智能化無損檢測提供了更有力的技術支撐。另一方面,基于人工智能的無損檢測可以提供接近實時的檢測,進而減少生產時間,提高生產效率??傊?,人工智能已經在提高無損檢測結果的客觀性、準確性、檢測效率等方面顯現優勢。

          內窺鏡在100多年的發展歷程中,與科學技術的發展不斷地碰撞與融合,數字化成像技術、圖像處理技術、網絡互聯技術等等都無聲地融入到工業內窺鏡檢測技術中?,F在,面對人工智能技術的崛起,如果機器能夠代替人類進行更快速更客觀的分析與判斷,工業內窺鏡檢測將更準確更高效,讓我們拭目以待吧。

          工業內窺鏡是無損檢測的常用檢測設備



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